Unsere Artificial Intelligence Leistungen
Von der ersten Datenanalyse bis zum produktiven Modell: Hier finden Sie alles, was wir anbieten, mit konkreten Angaben zu Umfang, Dauer und Ergebnis.
Leistungen im Detail
Jede Leistung kann einzeln gebucht oder als Teil eines Gesamtprojekts kombiniert werden.
Machbarkeitsstudie und Datenaudit
Bevor wir ein Modell trainieren, schauen wir uns Ihre Daten an. Das klingt banal, ist aber der Schritt, den viele KI-Projekte überspringen. Wir prüfen Datenvolumen, Qualität, Konsistenz und ob Ihre bestehende Infrastruktur die nötigen Schnittstellen bietet.
Am Ende der Studie erhalten Sie ein Dokument mit drei Abschnitten: einer Bewertung Ihrer Datenlage, einem Vorschlag für den Modellansatz und einer Aufwandsschätzung in Personentagen. Wenn das Ergebnis negativ ausfällt, sagen wir das klar.
- Dauer: 2 bis 4 Wochen
- Ergebnis: schriftlicher Bericht mit Empfehlung
- Benötigte Zuarbeit: Zugang zu einem repräsentativen Datensatz
- Preis: Festpreis, abhängig vom Datenumfang
Modellentwicklung: maschinelles Lernen
Hier entsteht das eigentliche KI-System. Wir arbeiten mit Python, scikit-learn, PyTorch und TensorFlow, je nachdem, was zum Problem passt. Für tabellarische Daten setzen wir häufig Gradient-Boosting-Verfahren ein, für Bild- und Textdaten neuronale Netze.
Die Entwicklung folgt einem festen Ablauf: Datenaufbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung, Validierung auf einem Testdatensatz, den Sie vorher nicht gesehen haben. Jeder Schritt wird dokumentiert, und Sie erhalten Zugang zum Git-Repository.
Typische Anwendungsfälle, die wir umgesetzt haben:
- Vorhersage von Maschinenausfällen in der Fertigung (Predictive Maintenance)
- Automatische Klassifikation eingehender Support-Tickets nach Kategorie und Dringlichkeit
- Erkennung von Anomalien in Finanztransaktionen
- Prognose von Lagerbeständen auf Basis historischer Verkaufsdaten
Laufzeit: sechs bis zwölf Wochen, je nach Komplexität.
Natural Language Processing
Textdaten sind in vielen Unternehmen reichlich vorhanden: E-Mails, Berichte, Kundenrezensionen, Verträge. Wir bauen NLP-Pipelines, die diese Texte automatisch auswerten.
Ein Beispiel: Für ein Versicherungsunternehmen in Zürich haben wir ein System entwickelt, das Schadensmeldungen liest, die relevanten Informationen extrahiert und den Fall der richtigen Abteilung zuweist. Die Bearbeitungszeit pro Meldung sank von durchschnittlich 18 Minuten auf unter 4 Minuten.
Wir nutzen vortrainierte Sprachmodelle und passen sie mit Ihren Daten an (Fine-Tuning). Das funktioniert auch mit relativ kleinen Datensätzen, weil die Grundstruktur der Sprache bereits im Modell steckt.
- Textklassifikation und Sentiment-Analyse
- Named Entity Recognition für domänenspezifische Begriffe
- Automatische Zusammenfassung langer Dokumente
Computer Vision
Bildanalyse mit neuronalen Netzen: Wir trainieren Modelle, die Objekte erkennen, Defekte klassifizieren oder Dokumente auslesen. Die häufigste Anfrage kommt aus der Qualitätskontrolle in der Produktion.
Für einen Hersteller von Präzisionsteilen in Biel haben wir ein Kamerasystem mit einem Convolutional Neural Network verbunden, das Oberflächenfehler erkennt, die kleiner als 0,3 mm sind. Die Falsch-Positiv-Rate liegt bei unter 2 %, was deutlich besser ist als die vorherige manuelle Prüfung.
Wir kümmern uns um die gesamte Pipeline: Bildaufnahme, Annotation, Modelltraining, Deployment auf Edge-Geräten oder in der Cloud. Falls Sie bereits Kameras installiert haben, integrieren wir uns in das bestehende Setup.
- Fehlererkennung in Fertigungslinien
- OCR für handschriftliche und gedruckte Dokumente
- Zählung und Vermessung von Objekten in Echtzeit
Monitoring, Wartung und Retraining
Ein KI-Modell ist kein Produkt, das man einmal kauft und dann vergisst. Daten ändern sich. Kundensegmente verschieben sich. Neue Produktvarianten kommen dazu. Wenn niemand hinschaut, sinkt die Genauigkeit schleichend.
Unser Monitoring-Service überwacht die Modellleistung automatisiert. Wir messen Drift-Indikatoren und vergleichen die aktuellen Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen. Wenn die Leistung unter einen vereinbarten Schwellenwert fällt, starten wir ein Retraining.
Sie erhalten monatlich einen kurzen Bericht: Genauigkeit, Anzahl Vorhersagen, erkannte Abweichungen und empfohlene Massnahmen. Das Ganze läuft als Abo mit fester Monatspauschale, keine versteckten Kosten.
- Automatisierte Drift-Erkennung
- Monatliche Leistungsberichte
- Retraining bei Bedarf, im Abo inbegriffen
- Support per E-Mail und Telefon
Preisrahmen
Jedes Projekt ist anders, aber diese Richtwerte geben Ihnen eine Orientierung. Verbindliche Angebote erstellen wir nach einem Erstgespräch.
Machbarkeitsstudie
ab CHF 4'800
Datenaudit, Modellvorschlag, Aufwandsschätzung. Festpreis, 2–4 Wochen.
Modellentwicklung
ab CHF 18'000
Training, Validierung, Integration in Ihre Systeme. 6–12 Wochen, Abrechnung nach Meilensteinen.
Monitoring-Abo
ab CHF 950/Monat
Drift-Erkennung, monatliche Berichte, Retraining bei Bedarf. Monatlich kündbar nach den ersten 6 Monaten.
Häufige Fragen
Wie viele Daten brauche ich mindestens?
Das hängt vom Problem ab. Für eine einfache Klassifikation reichen oft einige tausend Datensätze. Für Computer Vision mit hoher Genauigkeit brauchen wir in der Regel mindestens 5'000 annotierte Bilder. Genau das klären wir in der Machbarkeitsstudie.
Arbeiten Sie auch mit Unternehmen ausserhalb der Schweiz?
Ja, allerdings liegt unser Schwerpunkt auf der DACH-Region. Bei Projekten im Ausland achten wir besonders auf die jeweiligen Datenschutzanforderungen und klären vorab, ob ein Vor-Ort-Termin nötig ist.
Wem gehört der Code am Ende des Projekts?
Ihnen. Sämtlicher projektspezifischer Code, die trainierten Modelle und die Dokumentation gehen nach Projektabschluss vollständig an Sie über. Wir verwenden keine proprietären Frameworks, die Sie an uns binden würden.
Kann ich ein laufendes Monitoring-Abo kündigen?
Nach einer Mindestlaufzeit von sechs Monaten ist das Abo monatlich kündbar. Die Mindestlaufzeit stellt sicher, dass wir genügend Daten sammeln, um die Drift-Erkennung sinnvoll kalibrieren zu können.
Welche Cloud-Anbieter nutzen Sie?
Wir arbeiten mit AWS, Google Cloud und Azure. Wenn Sie aus regulatorischen Gründen Daten in der Schweiz halten müssen, setzen wir auf Schweizer Rechenzentren von Azure (Region Switzerland North) oder auf Exoscale.
Bereit für den nächsten Schritt?
Schreiben Sie uns eine kurze Nachricht mit Ihrem Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung und einem Terminvorschlag für ein Gespräch.
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